Search
Now showing items 1-10 of 20
YSA KULLANILARAK MAMOGRAMLARDAN DOKUSAL ÖZNİTELİK TABANLI MEME KANSERİ İLGİ BÖLGESİ SINIFLANDIRILMASI
(TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi, 2020)
Radyoloji uzmanlarının mamografi görüntülerine bakarak yaptığı meme kanseri teşhislerinde tip bir hata oranı yüzde otuzlara kadar çıkmaktadır. Kanserin teşhis başarısını artırmak adına bu çalışmada uzmanlara yardımcı olacak ...
Credit Card Fraud Detection with Machine Learning Methods
(IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA, 01.01.2019)
With the increase in credit card usage of people, the credit card transactions increase dramatically. It is difficult to identify fraudulent transactions among the vast amount of credit card transactions. Although credit ...
A Hybrid Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) Approach for Professional Bloggers Classification
(IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA, 2019)
Despite their small numbers, some users of the online social networks demonstrate the ability to influence others. Bloggers are one of such kind of users that through their ideas and opinions on different topics, influence ...
Developing machine learning methods for business intelligence
(Abdullah Gül Üniversitesi, 2018)
Detection of key attributes in text is an area of research, which attracts attention due to the increase of data and the availability of massive documents. Key attributes serve as metadata for documents and the discovery ...
Developing machine learning methods for network anomaly detection
(Abdullah Gül Üniversitesi, 2018)
Machine learning refers to training of a computer (machine) to be able to acquire knowledge from data (i.e. experience) and improve itself on a given task. The field of machine learning has become a mainstream, improving ...
DEVELOPMENT OF DATA MINING METHODOLOGIES AND MACHINE LEARNING MODELS TO UNDERSTAND CARDIOVASCULAR DISEASE MECHANISMS
(Abdullah Gül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020)
World Health Organization (WHO) reported that in 2016, 31% (17.9 million) of
the total deaths in the world were caused by Coronary Artery Disease (CAD) and
it is estimated that around 23.6 million people will die from ...
DEVELOPING A LABEL PROPAGATION APPROACH FOR CANCER SUBTYPE IDENTIFICATION PROBLEM
(Abdullah Gül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)
Kanser terimi, anormal hücrelerin kontrolden çıkıp diğer dokuları istila ettiği hastalıkları tanımlamak için kullanılır. Çok sayıda kanser türü vardır ve birçok kanser türü, farklı klinik ve biyolojik etkileri olan çeşitli ...
MACHINE LEARNING BASED INTEGRATION OF miRNA AND mRNA PROFILES COMBINED WITH FEATURE GROUPING AND RANKING
(Abdullah Gül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)
It is very important to understand the development and progression mechanisms
of the diseases at the molecular level. Revealing the functional mechanisms that cause
the disease not only contributes to the molecular ...
Comparison of Machine Learning Classifiers for Protein Secondary Structure Prediction
(IEEE, 2018)
Proteinlerin üç boyutlu yapılarının tahmin edilmesi
teorik kimya ve biyoenformatik için önemli problemlerden biridir.
Protein yapı tahmininin en önemli aşamalarından biri ise ikincil
yapı tahminidir. Protein veritabanlarındaki ...
An Ensemble Feature Selection Methodology That Incorporates Domain Knowledge for Cardiovascular Disease Diagnosis
(IEEE, 2020)
Koroner Arter Hastalığı (KAH), arterlerin
duvarlarında aterom denilen yağlı madde birikiminin bir
sonucu olarak kalbin yeterince beslenememesi durumudur.
KAH, 2016 yılında dünyadaki toplam ölümlerin %31'ine (17,9
milyon) ...
