Ara
Toplam kayıt 4, listelenen: 1-4
YSA KULLANILARAK MAMOGRAMLARDAN DOKUSAL ÖZNİTELİK TABANLI MEME KANSERİ İLGİ BÖLGESİ SINIFLANDIRILMASI
(TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi, 2020)
Radyoloji uzmanlarının mamografi görüntülerine bakarak yaptığı meme kanseri teşhislerinde tip bir hata oranı yüzde otuzlara kadar çıkmaktadır. Kanserin teşhis başarısını artırmak adına bu çalışmada uzmanlara yardımcı olacak ...
DEVELOPMENT OF DATA MINING METHODOLOGIES AND MACHINE LEARNING MODELS TO UNDERSTAND CARDIOVASCULAR DISEASE MECHANISMS
(Abdullah Gül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020)
World Health Organization (WHO) reported that in 2016, 31% (17.9 million) of
the total deaths in the world were caused by Coronary Artery Disease (CAD) and
it is estimated that around 23.6 million people will die from ...
An Ensemble Feature Selection Methodology That Incorporates Domain Knowledge for Cardiovascular Disease Diagnosis
(IEEE, 2020)
Koroner Arter Hastalığı (KAH), arterlerin
duvarlarında aterom denilen yağlı madde birikiminin bir
sonucu olarak kalbin yeterince beslenememesi durumudur.
KAH, 2016 yılında dünyadaki toplam ölümlerin %31'ine (17,9
milyon) ...
Ensemble Churn Prediction for Internet Service Provider with Machine Learning Techniques
(IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA, 2020)
With the developing technology in every fields, a competitive marketing environment has been arised In this competitive environment analyzing customer behavior has become vital In particular, the ability to easily change ...