Ara
Toplam kayıt 6, listelenen: 1-6
Sample Reduction Strategies for Protein Secondary Structure Prediction
(MDPI, ST ALBAN-ANLAGE 66, CH-4052 BASEL, SWITZERLAND, 2019)
Predicting the secondary structure from protein sequence plays a crucial role in estimating the 3D structure, which has applications in drug design and in understanding the function of proteins. As new genes and proteins ...
A crowdsourced analysis to identify ab initio molecular signatures predictive of susceptibility to viral infection
(NATURE PUBLISHING GROUP, MACMILLAN BUILDING, 4 CRINAN ST, LONDON N1 9XW, ENGLAND, 2018)
The response to respiratory viruses varies substantially between individuals, and there are currently no known molecular predictors from the early stages of infection. Here we conduct a community-based analysis to determine ...
Performance Analysis of Machine Learning and Bioinformatics Applications on High Performance Computing Systems
(Akademik Perspektif Derneği, 2020)
Nowadays, it is becoming increasingly important to use the most efficient and most suitable computational resources for algorithmic tools that extract meaningful information from big data and make smart decisions. In this ...
Sentiment Analizinde Öznitelik Düşürme Yöntemlerinin Oto Kodlayıcılı Derin Öğrenme Makinaları ile Karşılaştırılması
(Gazi Üniversitesi, 2017)
-- Günümüz teknolojisinde internetin her kesim tarafından çok yoğun olarak kullanılmasından dolayı insanlar artık görüş, fikir ve hislerini sosyal paylaşım siteleri, forum, blog benzeri birçok ortam aracılığı ile paylaşmaya ...
Zenginleştirilmiş Öznitelikler ve Makine Öğrenmesi Yöntemleriyle Protein Yerel Yapı Tahmini
(TUBİTAK, 2017)
Projenin amacı proteinlerde bulunan ikincil yapı, dihedral açı ve çözücü erişilirlik gibi bir boyutlu yapısal özelliklerin başarılı olarak tahmin edilmesi ve bu tahminleri kullanarak parçacık seçimi yapan yeni bir yöntem ...
3-State Protein Secondary Structure Prediction based on SCOPe Classes
(INST TECNOLOGIA PARANARUA PROF ALGACYR MUNHOZ MADER 3775-CIC, 81350-010 CURITIBA-PARANA, BRAZIL, 2021)
Abstract Improving the accuracy of protein secondary structure prediction has been an important task in bioinformatics since it is not only the starting point in obtaining tertiary structure in hierarchical modeling but ...