Ara
Toplam kayıt 3, listelenen: 1-3
Comparison of NR and UniClust Databases for Protein Secondary Structure Prediction
(IEEE, 2018)
Proteinlerin üç boyutlu yapılarının tahmin edilmesi
teorik kimya ve biyoenformatik için önemli problemlerden
biridir. Üç boyutlu yapı tahminin en önemli aşamalarından biri
ise ikincil yapı tahminidir. İkincil yapı ...
Comparison of Machine Learning Classifiers for Protein Secondary Structure Prediction
(IEEE, 2018)
Proteinlerin üç boyutlu yapılarının tahmin edilmesi
teorik kimya ve biyoenformatik için önemli problemlerden biridir.
Protein yapı tahmininin en önemli aşamalarından biri ise ikincil
yapı tahminidir. Protein veritabanlarındaki ...
IGPRED-MultiTask: A Deep Learning Model to Predict Protein Secondary Structure, Torsion Angles and Solvent Accessibility
(IEEE COMPUTER SOC, 2023)
Protein secondary structure, solvent accessibility and torsion angle predictions are preliminary steps to predict 3D structure of a protein. Deep learning approaches have achieved significant improvements in predicting ...