• Network intrusion detection based on machine learning strategies: performance comparisons on imbalanced wired, wireless, and software-defined networking (SDN) network traffics 

  Hacilar, Hilal; Aydin, Zafer; Gungor, Vehbi Cagri (TÜBİTAK Academic Journals, 2024)

  The rapid growth of computer networks emphasizes the urgency of addressing security issues. Organizations rely on network intrusion detection systems (NIDSs) to protect sensitive data from unauthorized access and theft. ...

• APPLICATION OF HOOKE’S LAW TO ANGLE PLY LAMINA 

  Yılmaz, Çağatay; Ali, Hafiz Qasim; Yıldız, Mehmet (ESKİŞEHİR TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2022)

  Aerospace-grade carbon fiber reinforced polymer composite plates with four different fiber orientations 0º, 30º, 45ºand 60º is produced with the autoclave curing method and subjected to tensile testing. The stress-strain ...

• Dron ve Arabalar gibi Hareketli Platformların İletişimine Yönelik Farklı Rezonanslarda Konik Radyasyon ve Konik Tarama Yapılmasına Olanak Sağlayan Çift Taraflı E Şeklindeki Düzlemsel Dizi Yama Antenlerin Tasarımı ve Geliştirilmesi 

  Kılıç, Veli Tayfun; Tosun, Hüseyin; Şanlıer, Şaban Duran (2023)

  Bu projede dron ve arabalar gibi hareketli platformların iletişimine yönelik farklı rezonanslarda konik yayılım ve konik tarama yapılmasına olanak sağlayan çift taraflı E şeklindeki anten elemanlarından oluşan düzlemsel ...

• Deneysel İktisadın Tarihi 

  Erkuş,Sefa; Demirtaş, Burak Kağan (Mustafa SÜLEYMAN ÖZCAN, 2023)

  Bu çalışmanın temel amacı Türkçe yazında görece yeni olan deneysel iktisat alanına, iktisatta kontrollü deneylerin kullanımının tarihsel gelişimine ilişkin referans olabilecek şekilde katkı sunmaktır. Şüphesiz ki deneysel ...

• Can artificial intelligence algorithms recognize knee arthroplasty implants from X-ray radiographs? 

  Gölgelioğlu, Fatih; Aşkın, Aydoğan; Gündoğdu, Mehmet Cihat; Uzun, Mehmet Fatih; Dedeturk, Bilge Kagan; Yalın, Mustafa (MediHealth Academy, 2023)

  Aims: This study aimed to investigate the use of a convolutional neural network (CNN) deep learning approach to accurately identify total knee arthroplasty (TKA) implants from X-ray radiographs. Methods: This retrospective ...

• Pi3k-Akt-Mtor Yolağı Ve Histon Deasetilaz Enzimlerinin Hedeflenmesinin Akut Myeloid Lösemi Hücreleri Üzerine Antitümör Etkisinin Incelenmesi 

  Gencer Akçok, Emel Başak; Şansaçar, Merve; Karaca, Münevver; Okur, Tuğba (TÜBİTAK, 2022)

  Akut Miyeloid Lösemi (AML), periferik kan, kemik iliği, dalak ve karaciğerde blast adı verilen olgunlaşmamış miyeloid hücrelerin birikmesiyle karakterize edilen ve sonunda hematopoietik maligniteye yol açan bir hastalıktır. ...

• A NEW RATIONAL CLASSIFICATION APPROACH BY THE NEW MIXED DATA BINARIZATION METHOD 

  Sütçü, Muhammed; Gülbahar, İbrahim Tümay (Süleyman Demirel Üniversitesi, 2023)

  Classification algorithm is a supervised learning technique that is used to identify the category of new observations. However, in some cases, quantitative and qualitative data must be used together. With this approach, ...

• A Research on Biophilic Design Patterns: The Case of AGU as a Biophilic Campus 

  Yılmaz, Şeyma Ezgi; Ayten, Asım Mustafa (KONYA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2023)

  Examining the biophilic elements in education campuses, which are a smallerscale representation of urban areas, would be an example of urban-scale human– nature improvements. In this context, this article aims to analyze ...

• EVALUATION OF THE CAPACITY OF APRON FEEDERS USED IN CRUSHING–SCREENING PLANTS BY RESPONSE SURFACE METHODOLOGY AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS 

  Köken, Ekin (Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, 2024)

  In this study, the capacity (Q) of Apron feeders is investigated through response surface methodology (RSM) and some artificial intelligence methods. In this regard, a comprehensive field survey is performed to compile ...

• Karadeniz Bölgesi’nde Kurak ve Nemli Dönemlerin SPI Yöntemi Kullanılarak Belirlenmesi 

  Öztürk, Yasemin Deniz; Ünlü, Ramazan (Artvin Çoruh Üniversitesi/Artvin Çoruh University, 2024)

  Karadeniz bölgesi Türkiye’nin en çok yağış alan bölgesidir. Ancak Karadeniz Bölgesi’nde yağışlar hem yıllar arasında hem de bölge içerisinde önemli farklılıklara sahiptir. Bu durum bölgede kuraklıkların yaşanabilmesine ...

• Machine Learning based Network Intrusion Detection with Hybrid Frequent Item Set Mining 

  Fırat, Murat; Bakal, Gokhan; Akbas, Ayhan (GAZİ ÜNİVERSİTESİ, 2024)

  With the development and expansion of computer networks day by day and the diversity of software developed, the damage that possible attacks can cause is increasing beyond the predictions. Intrusion Detection Systems ...

• Kırsal Peyzaj Mirası Çalışmalarının Habitus Üzerinden Değerlendirilmesi 

  Elagoz Timur, Bahar; Asiliskender, Burak (GELENEKSEL YAYINCILIK LTD STL, 2024)

  Kırsal alanlar, toplumların yerel ve geleneksel yaşam pratikleri, üretim ve tüketim alışkanlıkları ve somut olmayan değerleri ile ilişkili biçimde üretilen doğal ve yapay çevrelerdir. Yerin topografik özellikleri doğrultusunda ...

• Lifli betonlar için elastisite modülü tahmini 

  Yağmur, Eren (PAMUKKALE UNIVERSITY, 2020)

  Bu çalışmada, farklı ayrık lif tiplerinin betonun elastisite modülü üzerindeki etkileri araştırılmıştır. Bu amaçla 260 adet silindirik basınç deney numunesi derlenmiştir. Dikkate alınan lif tipleri çelik, PVA, polipropilen, ...

• Document Classification with Contextually Enriched Word Embeddings 

  Mahmood, Raad Saadi; Bakal, Gokhan; Akbas, Ayhan (Bajece (İstanbul Teknik Ünv), 2024)

  The text classification task has a wide range of application domains for distinct purposes, such as the classification of articles, social media posts, and sentiments. As a natural language processing application, machine ...

• KIRSAL PEYZAJ MİRASI ÇALIŞMALARININ HABİTUS ÜZERİNDEN DEĞERLENDİRİLMESİ 

  ELAGÖZ TİMUR, Bahar; Asiliskender, Burak (Geleneksel Yayıncılık, 2024)

  Kırsal alanlar, toplumların yerel ve geleneksel yaşam pratikleri, üretim ve tüketim alışkanlıkları ve somut olmayan değerleri ile ilişkili biçimde üretilen doğal ve yapay çevrelerdir. Yerin topografik özellikleri doğrultu- ...

• An insight into architectural design studio education space from a "time" perspective 

  Kıdık, Ayşegül; Asiliskender, Burak (MEHMET TOPÇU, 2024)

  This study offers a comprehensive literature review of the evolution of design studio education, focusing on the integration of Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), and Mixed Reality (MR) technologies. The research ...

• A Comparative Analysis of Convolutional Neural Network Architectures for Binary Image Classification: A Case Study in Skin Cancer Detection 

  Korkut, Şerife Gül; Kocabaş, Hatice; Kurban, Rifat (Giresun Üniversitesi, 2024)

  In this study, a comprehensive comparative analysis of Convolutional Neural Network (CNN) architectures for binary image classification is presented with a particular focus on the benefits of transfer learning. The ...

• MULTILEVEL THRESHOLDING FOR BRAIN MR IMAGE SEGMENTATION USING SWARM-BASED OPTIMIZATION ALGORITHMS 

  Toprak, Ahmet Nusret; Şahin, Ömür; Kurban, Rifat (Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi, 2024)

  Image segmentation, the process of dividing an image into various sets of pixels called segments, is an essential technique in image processing. Image segmentation reduces the complexity of the image and makes it easier ...

• Determining datum temperature and apparent activation energy: an approach for mineral admixtures incorporated cementitious systems 

  Atasever, Muhammet; Tokyay, Mustafa (Tulpar Academic Publishing, 2024)

  The maturity method is used to predict the strength of concrete by monitoring its temperature history. Accuracy of maturity method relies on the dependable determination of the datum temperature and the apparent activation ...

• ENHANCING DEEP LEARNING PERFORMANCE THROUGH A GENETIC ALGORITHM-ENHANCED APPROACH: FOCUSING ON LSTM 

  Şen, Tarık Üveys; Bakal, Gokhan (Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi, 2024)

  Deep learning has shown remarkable success in various applications, such as image classification, natural language processing, and speech recognition. However, training deep neural networks is challenging due to their ...

View more